데이터 과학을 위한 통계 :데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념
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| 저자정보 | 지은이: 피터 브루스,옮긴이: 이준용 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | 한빛미디어 | ||||
| 책소개 | 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 표본분포, 유의성 검정, 회귀분석, 분류, 통계적 머신러닝, 비지도 학습 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 널리 사용하는 주제로 구성되었으며, 주요 절마다 '용어 정리'를 제공해 학습 편의를 높였다. | ||||
| 출판연월 | 2018 | ISBN | 9791162240984 | ||
| Vol | 주제분야 | 005.7 [총류 > 총류 > 프로그래밍, 프로그램, 데이터] |
총 대출건수 | 1,394 | |
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