(수학으로 풀어보는) 강화학습 원리와 알고리즘 :딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알고리즘, 모델 기반 강화학습까지
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| 저자정보 | 지은이: 박성수 ;엮은이: 최용 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | 위키북스 | ||||
| 책소개 | 위키북스 데이터 사이언스 73권. 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 강화학습뿐만 아니라 다른 머신러닝과 딥러닝의 기초가 되는 확률이론과 추정론에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 강화학습의 여러 알고리즘을 처음부터 끝까지 생략하지 않고 수식으로 유도했다. | ||||
| 출판연월 | 2021 | ISBN | 9791158392734 | ||
| Vol | 주제분야 | 004.73 [총류 > 총류 > 전산학] |
총 대출건수 | 145 | |
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