확률적 프로그래밍 기초 원리 :머신 러닝과 인공지능을 이해하는 또 다른 방법
Export
저자정보 | 신승환 지음 | ||||
---|---|---|---|---|---|
출판사 | 에이콘 | ||||
책소개 | 『확률적 프로그래밍 기초 원리』는 향후 인공지능 개발과 머신 러닝 분야의 한 축을 담당할 확률적 프로그래밍의 기초 지식을 다룬다. 확률 기초, 베이지안 확률, 베이지안 추론, 베이지안 네트워크, 명제 논리와 베이지안 네트워크를 사용한 추론 등 확률적 프로그래밍에 필요한 지식을 살펴봄으로써, 확률적... | ||||
출판연월 | 2015 | ISBN | 9788960777644 | ||
Vol | 주제분야 | 005.11 [총류 > 총류 > 프로그래밍, 프로그램, 데이터] |
총 대출건수 | 674 |
대출 추이
Loading...
추천도서
- 1 처음 배우는 머신러닝 :기초부터 모델링, 실전 예제, 문제 해결까지 김승연,정용주 지음 한빛미디어 | 2017
- 2 (Kaggle 우승작으로 배우는) 머신러닝 탐구생활 :파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석 정권우 지음 BJpublic(비제이퍼블릭) | 2018
- 3 프로그래머를 위한 선형대수 =일본 아마존 13년 연속 베스트셀러! /Linear algebra for programmer 히라오카 카즈유키,이창신 옮김 길벗 | 2017
- 4 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 :1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 자습서 박해선 지음 한빛미디어 | 2020
- 5 패턴 인식과 머신 러닝 크리스토퍼 비숍 지음 ;김형진 옮김 Jpub(제이펍) | 2018
- 6 딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 황윤구,양한별 지음 남가람북스 | 2020
- 7 (파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 :퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 김문권 지음 위키북스 | 2018
- 8 (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 :웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝·딥러닝까지 체계적으로 배우기 지은이: 쿠지라 히코우즈쿠에 ;옮긴이: 윤인성 위키북스 | 2017
- 9 (파이썬과 리액트를 활용한) 주식 자동 거래 시스템 구축 :데이터 수집부터 거래 자동화, API 서버, 웹 개발, 데이터 분석까지 아우르는 박재현 지음 위키북스 | 2020
- 10 딥 러닝 제대로 정리하기 =Deep learning 카미시마 토시히로 편집 ;일본 인공지능학회 감수 Jpub(제이펍) | 2018
- 1 텐서플로 入門 :예제로 배우는 텐서플로 잔카를로 자코네 지음 ;김창엽 옮김 에이콘 | 2016
- 2 강화학습 첫걸음 :텐서플로로 살펴보는 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 강화학습 알고리즘 아서 줄리아니 지음 ;송교석 옮김 한빛미디어 | 2017
- 3 패턴인식 =Pattern recognition 오일석 지음 교보문고 | 2008
- 4 프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬 캐머런 데이비슨 필론 지음 ;곽승주 옮김 길벗 | 2017
- 5 (Do it!) 강화 학습 입문 :GPT-2부터 자동 신경망 구성까지 조규남,임지순 지음 이지스퍼블리싱 | 2021
- 6 머신 러닝 :데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학 피터 플래치 지음 ;최재영 옮김 BJpublic(비제이퍼블릭) | 2016
- 7 머신 러닝을 위한 수학 with 파이썬, R =Math for machine learning 이원상 지음 길벗 | 2020
- 8 딥 러닝 제대로 정리하기 =Deep learning 카미시마 토시히로 편집 ;일본 인공지능학회 감수 Jpub(제이펍) | 2018
- 9 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기 :데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법 앨리스 젱,김우현 옮김 에이콘 | 2019
- 10 그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝 :machine learning 스기야마 마사시 지음 ;심효섭 옮김 Jpub(제이펍) | 2017
- 1 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 :1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 자습서 박해선 지음 한빛미디어 | 2020
- 2 (IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문 나카이 에츠지 지음 ;김범준 옮김 위키북스 | 2016
- 3 데이터 과학을 위한 통계 :데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념 지은이: 피터 브루스,옮긴이: 이준용 한빛미디어 | 2018
- 4 딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 황윤구,양한별 지음 남가람북스 | 2020
- 5 (Kaggle 우승작으로 배우는) 머신러닝 탐구생활 :파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석 정권우 지음 BJpublic(비제이퍼블릭) | 2018
- 6 처음 배우는 머신러닝 :기초부터 모델링, 실전 예제, 문제 해결까지 김승연,정용주 지음 한빛미디어 | 2017
- 7 처음 배우는 인공지능 :개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초 다다 사토시 지음 ;송교석 옮김 한빛미디어 | 2017
- 8 (쏙쏙 들어오는) 인공지능 알고리즘 리샬 허반스 지음 ;구정회 옮김 Jpub(제이펍) | 2021
- 9 (Do it!) 강화 학습 입문 :GPT-2부터 자동 신경망 구성까지 조규남,임지순 지음 이지스퍼블리싱 | 2021
- 10 머신 러닝을 위한 수학 with 파이썬, R =Math for machine learning 이원상 지음 길벗 | 2020
도서 소장 도서관
지역별 도서 소장 도서관을 조회합니다.
지역
세부 지역
No | 도서관명 | 홈페이지 | 주소 |
---|---|---|---|
지역 선택 후 조회하시기 바랍니다. |