파이썬 시계열 예측 분석 :통계 모델, 딥러닝, 파이썬 라이브러리를 활용한 대규모 시계열 데이터 분석
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| 저자정보 | 마르쿠 페이셰이루 지음 ;동동구 옮김 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | Jpub(제이펍) | ||||
| 책소개 | 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. | ||||
| 출판연월 | 2024 | ISBN | 9791193926314 | ||
| Vol | 주제분야 | 005.133 [총류 > 총류 > 프로그래밍, 프로그램, 데이터] |
총 대출건수 | 50 | |
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