머신러닝을 위한 수학 :핵심 알고리즘 3가지로 배우는 최적화
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| 저자정보 | 이병준 지음 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | 한빛아카데미 | ||||
| 책소개 | 머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해본다. | ||||
| 출판연월 | 2022 | ISBN | 9791156646327 | ||
| Vol | 주제분야 | 004.73 [총류 > 총류 > 전산학] |
총 대출건수 | 155 | |
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