데이터 과학을 위한 파이썬과 R :오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝
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| 저자정보 | 지은이: 릭 슈카페타,옮긴이: 임혜연 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | 한빛미디어 | ||||
| 책소개 | 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여준다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공한다. | ||||
| 출판연월 | 2022 | ISBN | 9791169210430 | ||
| Vol | 주제분야 | 005.7 [총류 > 총류 > 프로그래밍, 프로그램, 데이터] |
총 대출건수 | 87 | |
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