추천 시스템 :기초부터 실무까지 머신러닝 추천 시스템 교과서
Export
| 저자정보 | 차루 아가르왈 지음 ;이진형 옮김 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | 에이콘(에이콘출판주식회사) | ||||
| 책소개 | 사용자의 이전 검색이나 구매를 기반으로 제품 또는 서비스의 개인화된 추천을 제공하는 추천 시스템을 포괄적으로 다룬다. 추천 시스템 방법은 쿼리 로그 마이닝, 소셜 네트워킹, 뉴스 추천 및 컴퓨터 광고를 포함한 다양한 애플리케이션에 적용됐다. | ||||
| 출판연월 | 2022 | ISBN | 9791161755878 | ||
| Vol | 주제분야 | 004.73 [총류 > 총류 > 전산학] |
총 대출건수 | 157 | |
대출 추이
Loading...
추천도서
-
1
네트워크 분석 :소셜 미디어에서 신경망까지
필립포 멘처,이미진 옮김
에이콘(에이콘출판주식회사)
|
2022
-
2
(Do it!) BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리 :트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법
이기창 지음
이지스퍼블리싱
|
2021
-
3
(한 줄씩 따라 해보는) 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 :다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기
지은이: 투빅스,장예은
BJpublic(비제이퍼블릭)
|
2021
-
4
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 :창시자의 철학까지 담은 머신 러닝/딥러닝 핵심 원리와 실무 기법
프랑소와 숄레 지음 ;박해선 옮김
길벗
|
2022
-
5
파이썬으로 배우는 포트폴리오 =Portfolio with python
곽승주 지음
길벗
|
2021
-
6
파이썬 알고리즘 인터뷰 :95가지 알고리즘 문제 풀이로 완성하는 코딩 테스트
박상길 지음 ;정진호 일러스트
책만
|
2020
-
7
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 :파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리
지은이: 사이토 고키 ;옮긴이: 개앞맵시
한빛미디어
|
2019
-
8
머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 :캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략
지은이: 신백균
Golden Rabbit(골든래빗)
|
2022
-
9
파이썬 증권 데이터 분석 :파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지
김황후 지음
한빛미디어
|
2020
-
10
(파이썬을 이용한) 알고리즘 트레이딩 :아이디어 도출부터 클라우드 배포까지
이브스 힐피쉬 지음 ;박진수 옮김
Jpub(제이펍)
|
2021
-
1
머신러닝을 활용한 웹 최적화 :A/B 테스트, 메타휴리스틱, 슬롯머신 알고리즘에서 베이즈 최적화까지
지은이: 이쓰카 슈헤이 ;옮긴이: 김연수
한빛미디어
|
2021
-
2
네트워크 분석 :소셜 미디어에서 신경망까지
필립포 멘처,이미진 옮김
에이콘(에이콘출판주식회사)
|
2022
-
3
MLFlow를 활용한 MLOps :AWS, Azure, GCP에서 MLOps 시작하기
스리다르 알라,정이현 옮김
에이콘(에이콘출판주식회사)
|
2022
-
4
실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 :문제 해결과 실무 응용력을 키우기 위한 나만의 파이썬 포트폴리오 만들기
리본 지음 ;오현석 옮김
책만
|
2022
-
5
러닝 스파크
지은이: 줄스 담지,이성수
Jpub(제이펍)
|
2022
-
6
MySQL 성능 최적화 :고성능 시스템 구축을 위한 전략과 최적화 기법
지은이: 실비아 보트로스,엮은이: 전이주
위키북스
|
2022
-
7
머신러닝 시스템 디자인 패턴 :AI 엔지니어를 위한
시부이 유우스케 지음 ;하승민 옮김
위키북스
|
2021
-
8
추천 시스템 입문 =개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지 /Recommender systems
지은이: 가자마 마사히로,옮긴이: 김모세
한빛미디어
|
2023
-
9
(모두를 위한) 메타러닝 :pytorch를 활용한 few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기
지은이: 정창훈,엮은이: 최용
위키북스
|
2022
-
10
(더 괜찮은 개발자가 되기 위한) AI 품질 관리 가이드 :AI 기초부터 성능, 품질, 테스트를 위한 체크리스트와 사례까지, 한 권으로 시작하자!
박영근,김문호 지음
프리렉
|
2021
-
1
추천 시스템 입문 =개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지 /Recommender systems
지은이: 가자마 마사히로,옮긴이: 김모세
한빛미디어
|
2023
-
2
트랜스포머를 활용한 자연어 처리 :허깅페이스 개발팀이 알려주는 자연어 애플리케이션 구축
지은이: 루이스 턴스톨,옮긴이: 박해선
한빛미디어
|
2022
-
3
구글 엔지니어는 이렇게 일한다 :구글러가 전하는 문화, 프로세스, 도구의 모든 것
큐레이터: 타이터스 윈터스,옮긴이: 이복연
한빛미디어
|
2022
-
4
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 :창시자의 철학까지 담은 머신 러닝/딥러닝 핵심 원리와 실무 기법
프랑소와 숄레 지음 ;박해선 옮김
길벗
|
2022
-
5
머신러닝 디자인 패턴 :효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴
지은이: 발리아파 락슈마난,임지순
한빛미디어
|
2021
-
6
(모두를 위한) 메타러닝 :pytorch를 활용한 few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기
지은이: 정창훈,엮은이: 최용
위키북스
|
2022
-
7
네트워크 분석 :소셜 미디어에서 신경망까지
필립포 멘처,이미진 옮김
에이콘(에이콘출판주식회사)
|
2022
-
8
MySQL 성능 최적화 :고성능 시스템 구축을 위한 전략과 최적화 기법
지은이: 실비아 보트로스,엮은이: 전이주
위키북스
|
2022
-
9
(Do it!) BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리 :트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법
이기창 지음
이지스퍼블리싱
|
2021
-
10
(파이썬을 활용한) 머신러닝 자동화 시스템 구축 :실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법
지은이: Gil's lab ;이대엽
위키북스
|
2022
도서 소장 도서관
지역별 도서 소장 도서관을 조회합니다.
지역
세부 지역
| No | 도서관명 | 홈페이지 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 지역 선택 후 조회하시기 바랍니다. | |||