통계학으로 배우는 머신러닝 2/e :스탠포드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리
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저자정보 | 트레버 헤이스티,이판호 옮김 | ||||
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출판사 | 에이콘 | ||||
책소개 | 머신러닝을 통한 모델 학습을 통계학적 체계 내에서 설명한다. 다양한 통계 이론을 살펴보고, 회귀에서 신경망에 이르는 머신러닝 알고리즘에서 이들이 어떠한 의의가 있는지 배울 수 있다. | ||||
출판연월 | 2021 | ISBN | 9791161754727 | ||
Vol | 주제분야 | 004.73 [총류 > 총류 > 전산학] |
총 대출건수 | 42 |
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