머신 러닝
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| 저자정보 | 케빈 머피 지음 ;노영찬 옮김 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 출판사 | 에이콘 | ||||
| 책소개 | 에이콘 데이터 과학 시리즈. 이 책은 수 세기 동안 통계학과 공학의 중심이 된 확률 이론을 사용하는 데이터로부터 습득될 수 있는 머신을 만들기 위한 최적의 방식을 채택한다. 즉 기본적인 원칙에 입각한 모델에 기초해서 머신 러닝에 접근하도록 강조한다. | ||||
| 출판연월 | 2015 | ISBN | 9788960777491 | ||
| Vol | 주제분야 | 004.73 [총류 > 총류 > 전산학] |
총 대출건수 | 353 | |
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